dbmAIgrate — KI-gestützte Datenbank-Migration

Von SQL Anywhere zu MS SQL Server. Automatisiert, KI-gestützt, seit zweieinhalb Jahren im produktiven Einsatz.

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SQL Anywhere war jahrelang eine solide Datenbanklösung. Aber die Welt hat sich verändert: SAP hat den Support eingestellt, der Entwicklerpool schrumpft, und moderne KI- und Cloud-Werkzeuge setzen MS SQL Server oder PostgreSQL voraus.
Die Migration ist kein triviales Suchen-und-Ersetzen. SQL Anywhere hat eigene Dialekte, proprietäre Funktionen und Verhaltensunterschiede, die bei einer Migration zu subtilen Fehlern führen — wenn man sie nicht kennt.

KI-gestützte Analyse

Automatische Erkennung von SQL-Anywhere-spezifischem Code, der bei der Migration zu MS SQL Server Probleme verursacht

Code- Transformation

KI-gestützte Umschreibung von Stored Procedures, Views, Triggers und Funktionen

Schema-Migration

Automatisierte Überführung von Tabellenstrukturen, Indizes, Constraints

Validierung

Automatisierter Abgleich von Quell- und Zieldaten nach jeder Migrationsphase

CLI-basiert

Kommandozeilen-Tool, scriptbar, in CI/CD-Pipelines integrierbar

SSDT-Integration

Nahtlose Zusammenarbeit mit SQL Server Data Tools für Schema-Vergleich und Deployment

Wie dbmAIgrate arbeitet

Analyse

dbmAIgrate scannt die Quelldatenbank und identifiziert:

  • SQL-Anywhere-spezifische Syntax (TOP, LIMIT, IF-Statements, String-Funktionen)
  • Proprietäre Features (Watcom SQL, T-SQL-Abweichungen)
  • Verhaltensunterschiede (NULL-Handling, Collation, Datumsformate)
  • Abhängigkeiten zwischen Objekten (Reihenfolge der Migration)

Transformation

Für jedes identifizierte Problem generiert die KI einen Migrationsvorschlag:

  • Umschreibung der SQL-Syntax auf MS SQL Server-kompatibles T-SQL
  • Ersetzung proprietärer Funktionen durch äquivalente T-SQL-Konstrukte
  • Anpassung von Datentypen und Default-Werten

Validierung

Nach jeder Phase:

  • Automatisierter Abgleich der Zeilenanzahlen
  • Stichprobenvergleich von Datensätzen
  • Ausführung von Testqueries gegen Quell- und Zielsystem
  • Report mit Differenzen und Handlungsempfehlungen

Warum KI den Unterschied macht

Klassische Migrationstools arbeiten regelbasiert: Finde Pattern X, ersetze durch Pattern Y. Das funktioniert für 80% der Fälle. Die restlichen 20% — komplexe Stored Procedures, verschachtelte Views, Business-Logik in Triggern — bleiben Handarbeit.
dbmAIgrate nutzt KI-Modelle (OpenAI), die den Kontext des Codes verstehen. Sie erkennen nicht nur Syntax-Muster, sondern die Absicht dahinter — und generieren semantisch korrekte Umschreibungen. Das spart Wochen manueller Arbeit.

Seit zweieinhalb Jahren produktiv

dbmAIgrate ist kein Prototyp. Wir haben das Tool Mitte 2023 begonnen zu entwickeln — als eines der ersten KI-gestützten Migrationswerkzeuge überhaupt. Seitdem wird es in realen Migrationsprojekten eingesetzt und kontinuierlich verbessert.
Das Tool ist auch der Beweis für unsere KI-Kompetenz: Wir nutzen KI nicht als Marketingversprechen, sondern als produktives Werkzeug — seit bevor ChatGPT Mainstream wurde.

Migration starten — bevor der Support endet

SQL Anywhere hat keine Zukunft. Je länger Sie warten, desto teurer wird die Migration — und desto weniger Entwickler finden Sie, die noch beide Welten kennen.
Starter-Paket: Kickoff-Seminar + dbmAIgrate-Lizenz + Erstanalyse Ihrer Datenbank. Damit wissen Sie in einer Woche, was auf Sie zukommt.

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